IA Logística Año: 2026 Duración: 3 meses
Caso de Estudio Anónimo // Operador Logístico Regional

Sistema Multiagente de IA para Orquestación Logística y Despacho Dinámico

Red de agentes autónomos desarrollada sobre Vertex AI y Gemini 1.5 que analiza telemetría en tiempo real, resuelve contingencias de ruta y optimiza la asignación de flotas transfronterizas sin cuellos de botella humanos.

MÉTRICAS AUDITADAS // IMPACTO DE NEGOCIO
84.2%
Resolución autónoma de desvíos

Cortes viales, demoras climáticas y reasignaciones resueltas por agentes sin intervención manual

380 ms
Latencia P95 de decisión

Inferencia multi-variable y selección de transportistas evaluando 12.000 unidades en tránsito

-19.4%
Millas en vacío (deadhead)

Emparejamiento predictivo de cargas de retorno (backhaul) entre nodos de distribución

01 // Situación Inicial

El Desafío Técnico

La operación transfronteriza gestionaba más de 18.000 despachos diarios donde imprevistos viales, aduaneros o climáticos saturaban a los operadores humanos, generando demoras de hasta 4 horas en la reprogramación y elevados costos por viajes de retorno vacíos.

02 // Ingeniería Rubik

La Solución Arquitectónica

Rubik diseñó un sistema multiagente coordinado con Vertex AI Reasoning Engine y LangGraph. Un agente supervisor descompone eventos de alerta y delega tareas a agentes especializados (ruteo, aduanas, notificación y rebalanceo de carga), interactuando con Google Maps Platform y bases vectoriales en Cloud SQL.

Tecnologías & Plataformas Implementadas
Google Vertex AI Gemini 1.5 Flash LangGraph Google Cloud Run Google Maps Platform Vector Search
"Los agentes desarrollados por Rubik resuelven el 84% de las incidencias en menos de un segundo. Pasamos de apagar incendios a tener una red logística predictiva y ultra-rentable."
Lucas Menéndez
VP de Tecnología & Operaciones — Operador Logístico Regional