Arquitectura Data Mesh Federada y Semantic Layer con Looker
Descentralización analítica hacia un modelo Data Mesh con LookML Semantic Layer y aceleración de consultas para más de 650 usuarios de producto, marketing y growth.
Equipos de Producto y Growth autónomos para responder sus propias hipótesis de negocio
BigQuery BI Engine con cacheo sub-segundo para consultas analíticas de alta concurrencia
Más de 650 usuarios corporativos consultando métricas certificadas diariamente
El Desafío Técnico
El equipo centralizado de analítica era un cuello de botella que acumulaba semanas de demora en solicitudes ad-hoc. Cada departamento calculaba métricas clave como Churn o ARR con fórmulas discrepantes.
La Solución Arquitectónica
Rubik diseñó un modelo Data Mesh con dominios descentralizados, gobernando la semántica corporativa a través de LookML versionado en Git. Se integró BigQuery BI Engine para aceleración de agregaciones y entrega directa de insights en Slack y Workspace.
"Looker y el modelo Data Mesh de Rubik terminaron con las discrepancias de datos. Hoy todo el equipo de producto y finanzas toma decisiones sobre la misma verdad matemática."