Arquitectura GKE Multi-Región y Optimización Continua FinOps
Reingeniería del core transaccional sobre Google Kubernetes Engine (GKE) Multi-Región y Autopilot con políticas FinOps continuas, orquestación de Spot VMs y escalado elástico bajo picos de alta concurrencia.
Reducción auditada del costo unitario de infraestructura de $0.0038 a $0.0024 por pago procesado
Respuesta sostenida del core de pagos durante picos masivos de 9.500 transacciones por segundo
Aprovisionamiento automático de nodos y pods ante picos imprevistos sin degradación de servicio
El Desafío Técnico
La fintech experimentaba sobreaprovisionamiento masivo de clusters Kubernetes para absorber picos de CyberMonday y quincenas, provocando que más del 55% del cómputo permaneciera ocioso durante horas valle con costos de nube descontrolados.
La Solución Arquitectónica
Rubik implementó GKE Autopilot con Node Auto-Provisioning, asignación dinámica de Spot Instances para cargas tolerantes a fallos y políticas automatizadas de rightsizing basadas en telemetría histórica. Se configuró Kubecost con exportación directa a BigQuery para dar visibilidad de gasto en tiempo real por squad.
"Rubik redujo nuestro costo transaccional en más de un 36% manteniendo los tiempos de respuesta por debajo de los 70ms en los días de mayor volumen del año."