Spatial Intelligence & Geo-ML Inteligencia Territorial ML

GeoSpacial

Inteligencia territorial y geomarketing predictivo con Machine Learning

GeoSpacial reemplaza la intuición inmobiliaria por modelos predictivos entrenados sobre el desempeño real de tu red comercial. Unifica todas tus sucursales y la competencia en un único mapa vivo con 8 capas de contexto territorial y grillas hexagonales de flujo peatonal, ejecutando en segundos simulaciones duales de Machine Learning (Score de Localización + Score de Canibalización) respaldadas por IA explicable y desglose de impacto financiero sucursal por sucursal.

Rubik
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VIDEO DEMO
01 // MÉTRICAS AUDITADAS & IMPACTO OPERACIONAL
8 Capas

Contexto territorial, competencia y tráfico peatonal H3

2 Modelos

Scoring ML simultáneo: Localización y Canibalización

< 5 seg

Simulación de apertura con IA explicable y reporte PDF

02 // ARQUITECTURA & MÓDULOS PRINCIPALES

Capacidades técnicas diseñadas para resolver desafíos a escala

Multi-Layer GIS

Red Unificada & 8 Capas Territoriales

Georreferenciación en tiempo real de toda tu red multiformato y competidores directos cruzada con 8 capas de contexto urbano: Transporte, Salud, Población, Educación, Infraestructura, Comercial, Competencia y Tráfico Peatonal sobre mallas hexagonales.

500m / 1km Radar

Radiografía de Entorno en Segundos

Búsqueda instantánea de cualquier dirección o coordenada para relevar 8 indicadores en radios de 500m y 1km: valor del m², cercanía a red propia y competencia, ratio competitivo, índice peatonal, tipología vial, polos de flujo y ventas promedio cercanas.

Dual ML Engine

Scoring Dual de Machine Learning

Ejecución en vivo de dos modelos predictivos complementarios (escala 0–10): Score de Localización para proyectar tracción comercial y Score de Canibalización con estimación monetaria mensual de desvío sobre sucursales existentes.

Explainable AI

IA Explicable (XAI) & Impacto por Sucursal

Traducción automática de los factores del modelo a lenguaje claro de negocio y auditoría granular local por local (distancia, ventas/mes, tickets, ticket promedio y % de canibalización) con exportación directa a PDF ejecutivo.

03 // FLUJO OPERATIVO

Cómo se integra e implementa en su infraestructura

FASE 01

Consolidación Georreferenciada de Red

Ingesta de sucursales activas (formatos, facturación, tickets y antigüedad), mapeo de competidores y activación de las 8 capas sociodemográficas y de movilidad.

FASE 02

Exploración & Lectura Instantánea del Punto

Consulta de cualquier dirección candidata para auditar el microentorno (500m a 1km), densidad peatonal hexagonal y saturación comercial circundante.

FASE 03

Simulación ML, Explicabilidad & Comité

Cálculo en vivo de Scores de Localización y Canibalización, justificación narrativa con IA explicable y emisión de reporte PDF listo para directorio.

ENTREGABLES & GARANTÍA

Qué incluye la implementación de GeoSpacial

  • Plataforma interactiva GeoSpacial configurada con toda la red del cliente
  • 8 capas activas de contexto territorial, competencia y flujo peatonal hexagonal
  • Doble motor predictivo ML calibrado (Score de Localización + Canibalización)
  • Módulo de IA Explicable (XAI) y generador de reportes ejecutivos en PDF
ECOSISTEMA & CONECTORES

Plataformas e integraciones nativas

Google BigQuery GIS Google Maps Platform ERP / POS Retail Sistemas CRM Capas Censales & Movilidad Exportación PDF Ejecutivo
Dirigido a:

Directores de Expansión y Real Estate, Redes de Retail, Franquicias, Banca, Farmacias, Supermercados y Operaciones Físicas.

Tecnologías core: Vertex AI & AutoML, BigQuery GIS & H3, Google Maps Platform, Explainable AI (XAI), Python Spatial Engine, Google Cloud Run
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DEMO EN VIVO // GEOSPACIAL

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